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上海工作服定制之大数据方法测量

发布时间:2019-04-17人气:5

    自20世纪末以来,跟着网络技术和计算机技术的快速展开,网上电子商务生意渠道得到了快速的展开,它直接改变了原来的生意方法,其相关的电子商务生意总额已与实体门面的生意总额不相 上下,且以上海工作服定制业最为突出,服装行业的网络化生意已成为当代人的首要生意方法,但是在服装电子商务渠道的生意过程中依然存在着很大问题即在网络生意过程中,消费者不能亲自试穿,尺码不行精密,导致相关衣服裤子等尺码巨细不能匹配自身体型。

    那么怎样在网络时代大数据的布景下既确保量的需求,又满意顾客对服装合身度的要呢。笔者根据这一问题,提出大数据下的服 装个性定制理念,及用户保藏产品上传自身体型数据,当某一产品收集到大量体型数据时,对数据进行分类,以数据匹配服装尺码,并关于尺码进行细化,加以出产,以精确顾客需求,并根据 各型号数据所占数据总量的比重,分配资源,调整各尺码服装出产量。

 工作服定制测量方法

 1.传统测量--传统测量方法以手工测量为主,以卷尺等材料,就人体相应部位进行接触性测量。这种测量方法所得结果较为精准,并且用户在家就可以完成,具有普及便捷等优点,但操作过程繁杂,较难独立完成,仍具有一定的局限性。
 2.非接触性测量--
随着图像分析软件的不断开发,非接触性测量逐步发展。非接触性测量与传统测量模式最大的区别就在于非接触性的方式,往往只需借助仪器便可实现测量。非接触性测量主要包括立体摄影测量法、激光测量法、TC2分层轮廓测量法等。非接触性测量也可以以图像提取人体体型特征点,并根据程序算法分析,得出精准人体体型参数。工作服定制具有高效、快捷、精准等突出特点。


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